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992.
The achievable-region approach, based on strong conservation laws, has most often been applied to stochastic scheduling and
other control problems in the context of performance measures that are steady-state expected quantities. For some problems,
however, strong conservation laws hold for performance measures at every time point on every sample path. We exploit this
property to study optimal control for certain scheduling problems on a sample-path basis. Examples include preemptive scheduling
to minimize a weighted sum of work in the system in each class, nonpreemptive scheduling to minimize a weighted sum of the
number of customers in each class (when all classes have the same service-time distribution), and scheduling the processing
of fluid in a multiclass fluid system operating in a random environment. The last problem is solved by considering the related
Skorohod problem and its minimal solution.
This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
993.
随机条件概率的一个极限性质与条件矩母函数方法 总被引:7,自引:0,他引:7
设Xn,n〉0是在s=1,2,…,N中取值的一列随机变量,pk(xk↓x0,…xk-1)=p(Xk=xk↓X0=xk-1=xk-1)。本文得到随机概率{pk(Xk↓X0,…Xk-1),1〈k〈n↓)的调和平均a.e.收敛的一个定理.证明中提出了将关开网的微分法和条件矩母函数的工具应用于强极限定理的研究的一种途径。 相似文献
994.
Fuzzy映射和乘积Fuzzy测度 总被引:1,自引:0,他引:1
从研究Fuzzy集合的直积和Fuzzy关系出发,讨论了Fuzzy关系和Fuzzy映射的一些性质,最后利用Fuzzy关系的截影性质给出了乘积H型Fuzzy测度的存在性定理。 相似文献
995.
996.
强非零线性系统的刻划 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了强非零线性系统及其判定定理,并得到了某特殊情形下强非零矩阵与可逆矩阵的关系。 相似文献
997.
本文利用文献[1]与[2]中提出的方法和思想,研究相依二值随机变量序列游程的极限性质,得到游程平均数的一类强极限定理. 相似文献
998.
This paper deals with a new optimality criterion consisting of the usual three average criteria and the canonical triplet (totally so-called strong average-canonical optimality criterion) and introduces the concept of a strong average-canonical policy for nonstationary Markov decision processes, which is an extension of the canonical policies of Herna′ndez-Lerma and Lasserre [16] (pages: 77) for the stationary Markov controlled processes. For the case of possibly non-uniformly bounded rewards and denumerable state space, we first construct, under some conditions, a solution to the optimality equations (OEs), and then prove that the Markov policies obtained from the OEs are not only optimal for the three average criteria but also optimal for all finite horizon criteria with a sequence of additional functions as their terminal rewards (i.e. strong average-canonical optimal). Also, some properties of optimal policies and optimal average value convergence are discussed. Moreover, the error bound in average reward between a rolling horizon policy and a strong average-canonical optimal policy is provided, and then a rolling horizon algorithm for computing strong average ε(>0)-optimal Markov policies is given. 相似文献
999.
1000.